昨晚，科技圈又炸鍋了！

谷歌 DeepMind 又放出了大招——歷時(shí)一年半鉆研的 AlphaEvolve 終于亮相了。這個(gè)由 Gemini 驅(qū)動(dòng)的 AI 智能體，簡(jiǎn)直就是個(gè)會(huì)自我進(jìn)化的“解題機(jī)器”。

項(xiàng)目地址：https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它就像個(gè)超級(jí)學(xué)霸：將谷歌 Gemini 解決創(chuàng)造性問(wèn)題的能力和能驗(yàn)證答案的自動(dòng)評(píng)估器相結(jié)合，然后用進(jìn)化框架來(lái)優(yōu)化最有潛力的想法。

這項(xiàng)成就已經(jīng)被《Nature》刊登，它的厲害之處在于剛出道就破了數(shù)學(xué)界 53 年紀(jì)錄：用 48 步計(jì)算搞定 4x4 復(fù)數(shù)矩陣乘法（相當(dāng)于把祖?zhèn)鞯?ldquo;珠算口訣”給優(yōu)化了）。

它不只會(huì)算矩陣——幾何題、數(shù)獨(dú)謎、質(zhì)數(shù)猜想...50 多個(gè)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的未解難題也都不在話下。

但 DeepMind 團(tuán)隊(duì)的說(shuō)法很實(shí)在：“這 AI 不是來(lái)替代數(shù)學(xué)家的，是來(lái)當(dāng)助手的。” 也就是說(shuō)，DeepMind 將它定位為一款“Agent”，畢竟它最擅長(zhǎng)的就是把人類要花幾個(gè)月驗(yàn)證的想法，壓縮到幾小時(shí)里試錯(cuò)迭代。

 

值得注意的是，華裔數(shù)學(xué)家、菲爾茲獎(jiǎng)得主陶哲軒也參與了該項(xiàng)目，他在社交平臺(tái)發(fā)文稱，

“我（與 Javier Gomez-Serrano 一起）正與谷歌 DeepMind 的一個(gè)團(tuán)隊(duì)合作，探索其工具 “AlphaEvolve”（其早期工具 “Funsearch” 的后續(xù)產(chǎn)品，該工具于今日公開(kāi)宣布）在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的潛在應(yīng)用。大致來(lái)說(shuō)，這是一種能夠嘗試對(duì)函數(shù) F (x) 進(jìn)行極值化的工具，其中 x 取值于高維參數(shù)空間 Ω。當(dāng)參數(shù)空間維度極高且函數(shù) F（及其極值點(diǎn)）具有非明顯結(jié)構(gòu)特征時(shí)，該工具的表現(xiàn)可能優(yōu)于更傳統(tǒng)的優(yōu)化算法。

我們已嘗試將該工具應(yīng)用于一些初步問(wèn)題，包括涉及調(diào)和分析不等式、加性組合學(xué)和堆積問(wèn)題的相關(guān)內(nèi)容，這些在公告中已有提及；我們現(xiàn)在正逐步轉(zhuǎn)向更具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，這類問(wèn)題的參數(shù)空間中優(yōu)質(zhì)解的集合更為稀疏。這項(xiàng)工作仍在進(jìn)行中，但我希望在接近完成時(shí)（可能在幾個(gè)月后）能夠匯報(bào)更多進(jìn)展。”