AI健康管理市場規模超萬億元，為技術迭代提供了豐富場景

“AI+健康”點燃消費新動能

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近年來，人工智能(AI)技術正逐漸滲透到健康管理的各個環節，國內AI健康管理市場也處于快速發展階段。AI與健康擁抱，擦出耀眼火花的同時，也面臨著諸多挑戰。

服務職工健康“零時差”“零距離”的AI助手、2分鐘內對人體四五十個器官進行檢查的AI健康監測儀、監測睡眠質量的智能手表……近年來，人工智能(AI)技術正逐漸滲透到健康管理的各個環節，國內AI健康管理市場也處于快速發展階段。

專業機構預計，中國AI健康管理市場規模將超萬億元。“AI+健康”點燃了消費新動能，正在成為拉動內需的又一增長點。

AI助力健康管理

職工王先生體檢報告顯示尿酸指標高。他登錄“津工智療”服務助手，輸入“我體檢尿酸高怎么辦？”服務助手根據國家衛健委有關指南和天津市職工醫院專業建議，提供了綜合管理方案。

“以前咨詢體檢結果要專門請假跑醫院，現在可以直接和服務助手對話，它給出的管理方案包括飲食管理、生活方式干預、醫療干預建議等，非常全面，帶給我全新體驗。”王先生感慨道。

“津工智療”服務助手是天津市職工療休養中心為職工打造的專屬智慧療休養服務平臺。

該平臺利用AI技術突破傳統服務模式，打破時間與空間限制，通過整合醫療資源數據庫、療養服務知識圖譜和會員權益系統，實現語音交互、語義理解、智能推薦等核心功能，形成咨詢—預約—服務—反饋全流程閉環，實現從體檢預約咨詢、職業病防治到療休養咨詢全覆蓋。自今年2月28日上線至今，服務助手累計對話千余次，助力職工健康管理。

日前，天津醫科大學總醫院聯合中國移動天津公司完成深度求索(DeepSeek)“智算一體機”部署。這是天津綜合醫院里首個完成深度求索本地化部署的三甲醫院。

該院深度求索本地化部署后，將通過定制化算力服務支撐老年專慢病綜合評估檢測、體檢AI報告生成、預住院次序篩查、互聯網醫院專病管理、醫療影像分析等核心業務場景，充分滿足醫療場景中高精度模型推理與高并發實時交互需求，推動醫療服務的智能化、個性化和精準化，實現從單點實驗到全流程部署的跨越。

目前，AI已經被越來越多的醫療機構應用到醫療服務中。

據不完全統計，目前我國已有超過100家醫院完成深度求索的本地部署，遍布天津、北京、上海、安徽等20多個省份。

AI重塑健康管理消費生態

“剛看到這個機器我覺得挺新奇的，從收集信息到分析完成、顯示結果，用時不到3分鐘，檢查結果全面準確，檢查完還收到日常作息和飲食的科學建議。”天津一位中學教師劉璐璐說。

劉璐璐所說的機器是一臺AI健康監測儀，是智匯云界科技發展有限公司與中國中醫科學院信息所聯手研發的AI健康管理平臺。

該平臺分析了幾千萬條中醫臨床數據樣本，通過采集眼白圖像、面部圖像、手部脈搏等信息，對受檢者的呼吸、消化、心血管等系統器官健康情況進行判斷，并提供個性化健康方案和診療方向。

“除了為教師健康護航，我們還在河西區的一些工會驛站放置AI健康監測儀，可以有效針對外賣員、快遞員等群體的職業病，如呼吸系統疾病、消化系統疾病進行全面評估，幫助他們了解身體狀況。”智匯云界有關負責人介紹說。

此外，該公司還開發了AI血常規智能健康風險評估系統，可根據各項疾病的發病風險進行概率預警，并精準劃分風險等級。目前，該系統對白血病和宮頸癌診斷準確率均在90%以上，抑郁癥診斷準確率達到85%以上。

從疾病預防、診斷到治療、康復，從智能健康設備到個性化健康管理服務，從健康數據服務到智能硬件制造……AI正逐漸滲透到健康管理的各個環節，為重塑健康消費生態打開了新的空間，釋放著巨大的智慧健康產品的消費潛力。專業機構預計，2027年中國AI健康管理市場規模預計增至2.59萬億元，年復合增長率超20%。

智能生成個性化方案的AI按摩椅、實時提醒坐姿的視力儀、無創血糖儀……如今，“AI+健康”產品越來越受到消費者的青睞，同時一批“AI+健康”應用和產品也下沉到基層，重塑服務鏈條。

據智匯云界負責人介紹，該公司將與河西醫院及14家社區衛生服務中心深度合作，把技術服務延伸到基層，輔助醫師提升二級醫療機構和基層醫療機構的診療能力，同時讓居家養老的老年人及時了解身體狀況，讓AI為健康賦能。

今年的《政府工作報告》提出，“持續推進‘人工智能+’行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用”。

2024年11月，國家衛生健康委聯合國家中醫藥管理局、國家疾控局印發了《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，明確了84個細分領域的基本概念和應用場景，為“人工智能+醫療健康”提供規范化的發展路徑。

“AI+健康”面臨挑戰

超萬億元的AI健康管理市場，為健康類AI技術迭代提供了豐富場景。AI與健康擁抱，擦出耀眼火花的同時，也面臨著諸多挑戰。如數據安全與隱私保護問題、AI是否會導致醫生“下崗”、AI賦能醫療的邊界在哪里、如何避免技術濫用問題等。

針對醫療數據隱私保護的特殊要求，天津醫科大學總醫院采用“端-邊-云”三級安全防護體系，構建符合醫療數據合規要求的算力基座，同時通過硬件級可信執行環境、動態數據脫敏、全鏈路加密傳輸及訪問控制技術強化敏感信息保護。此外，系統還支持醫療數據本地化處理與分級存儲，確保患者隱私信息與核心診療數據零外泄。

今年年初，全國首個“AI兒科醫生”在國家兒童醫學中心北京兒童醫院正式上線應用。在10名患兒的診斷中，“AI兒科醫生”給出的建議與專家組會診結果吻合度較高。這也引發了人們對AI是否會導致醫生“下崗”等問題的思考。

其實，早在2022年，國家衛生健康委和國家中醫藥局聯合發布《互聯網診療監管細則(試行)》，規定醫療機構開展互聯網診療活動，處方應由接診醫師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。這意味著，目前AI并不具備處方權，只能提供診療建議，最終的診療方案仍需醫生本人把關。

當AI大模型技術給醫療和健康帶來切身可感的利好、掀起“全民追捧”熱潮的同時，有關專家呼吁相關部門盡快出臺醫療數據采集、存儲、共享的相關規范和監管標準，避免技術濫用。

同時，加強對算法準確性、公平性、透明度等關鍵維度的評估與監管力度，確保人工智能的安全性和有效性，提供更加優質的應用體驗和便捷的健康服務